Video: Che cos'è il TSP nell'IA?
2024 Autore: Miles Stephen | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-15 23:37
Riassunto: - Il problema del commesso viaggiatore ( TSP ) è uno dei problemi più studiati in matematica computazionale e ottimizzazione combinatoria. È anche considerato come la classe dei problemi di ottimizzazione combinatoria NP-completi.
Sapete anche, cos'è il TSP in informatica?
Il problema del commesso viaggiatore ( TSP ) è un problema analgoritmico che ha il compito di trovare il percorso più breve tra un insieme di punti e luoghi che devono essere visitati. Focalizzata sull'ottimizzazione, TSP è spesso usato in informatica per trovare il percorso più efficiente per far viaggiare i dati tra i vari nodi.
Inoltre, sai, TSP è un NP? Come mai TSP Non è NP -completo Dal momento che non è in NP , non può essere NP -completare. In TSP stai cercando il ciclo più breve che attraversi ogni città in un determinato insieme di città. Poiché ci vuole un tempo esponenziale per risolvere NP , la soluzione non può essere verificata in tempo polinomiale. Quindi questo problema è NP -difficile, ma non dentro NP.
Tenendo questo in considerazione, cos'è il TSP in DAA?
Il problema del commesso viaggiatore ( TSP ) è un problema di matematica popolare che richiede la traiettoria più efficiente possibile dato un insieme di punti e distanze che devono essere tutti visitati. In informatica, il problema può essere applicato al percorso più efficiente per far viaggiare i dati tra vari nodi.
Perché TSP NP è completo?
Dimostrazione: per dimostrarlo TSP è NP - Duro , dobbiamo mostrare che ogni problema y in NP si riduce a TSP in tempo polinomiale. Per fare ciò, si consideri la versione decisionale del ciclo Hamiltoniano (HC). È risaputo che HC è NP - Completare , quindi HC è NP - Duro e ogni problema in cui ti trovi NP si riduce a HC in tempo polinomiale.
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