Cos'è la norma in Python?
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Video: Cos'è la norma in Python?

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Video: Machine learning in python - 6 - Come trasformare le categorie in numeri 2024, Novembre
Anonim

numpy.linalg. norma . Se asse è una 2-tupla, specifica gli assi che contengono matrici 2-D e la matrice norme di queste matrici vengono calcolate. Se asse è Nessuno, allora o un vettore norma (quando x è 1-D) o una matrice norma (quando x è 2-D) viene restituito.

Allo stesso modo, qual è la norma di una funzione?

In algebra lineare, analisi funzionale e aree correlate della matematica, a norma è un funzione che soddisfa determinate proprietà relative alla scalabilità e all'additività e assegna un numero reale strettamente positivo a ciascun vettore in uno spazio vettoriale sul campo dei numeri reali o complessi, ad eccezione del vettore zero, Oltre a quanto sopra, cos'è l'apprendimento automatico di Norm? Introduzione. Vedremo un concetto importante per apprendimento automatico e profondo apprendimento . Il norma è ciò che viene generalmente utilizzato per valutare l'errore di un modello. Ad esempio viene utilizzato per calcolare l'errore tra l'output di una rete neurale e ciò che è previsto (l'etichetta o il valore effettivo).

Inoltre, in che modo Python calcola la norma l2?

Il L2 norma è calcolato come radice quadrata della somma dei valori del vettore al quadrato. Il L2 norma di un vettore può essere calcolato in NumPy usando il norma () funzione con parametri di default. Per prima cosa si definisce un vettore 1×3, poi il L2 norma del vettore è calcolato.

Cos'è una norma cos'è l1 l2 e L infinito norma?

L1 Norma : Conosciuto anche come Manhattan Distance o Taxicab norma . L1 Norma è la somma delle grandezze dei vettori in uno spazio. E' il modo più naturale di misurare la distanza tra vettori, cioè la somma delle differenze assolute delle componenti dei vettori.

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