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Che tipo di correlazione viene mostrata nel grafico a dispersione?
Che tipo di correlazione viene mostrata nel grafico a dispersione?

Video: Che tipo di correlazione viene mostrata nel grafico a dispersione?

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Video: MasterExcel.it - Il Grafico a Dispersione su Excel 2024, Novembre
Anonim

Un grafico a dispersione viene utilizzato per rappresentare una correlazione tra due variabili . Esistono due tipi di correlazioni: positiva e negativa. Variabili che sono correlati positivamente si muovono nella stessa direzione, mentre variabili che sono correlati negativamente si muovono in direzioni opposte.

Di conseguenza, come si determina se esiste una correlazione in un grafico a dispersione?

Correlazione

  1. Correlazione positiva: all'aumentare di una variabile aumenta anche l'altra. L'altezza e il numero di scarpe sono un esempio; all'aumentare dell'altezza aumenta anche la misura delle scarpe.
  2. Correlazione negativa: all'aumentare di una variabile l'altra diminuisce.
  3. Nessuna correlazione: non esiste una relazione apparente tra le variabili.

quale grafico a dispersione mostra una correlazione negativa? Spesso vediamo schemi o relazioni in grafici a dispersione . Quando la variabile y tende ad aumentare all'aumentare della variabile x, diciamo che c'è un positivo correlazione tra le variabili. Quando la variabile y tende a diminuire all'aumentare della variabile x, diciamo che c'è a correlazione negativa tra le variabili.

Allo stesso modo, quali sono i diversi tipi di correlazione?

Tipi di correlazione

  • Correlazione positiva: quando il valore di una variabile aumenta rispetto a un'altra.
  • Correlazione negativa – quando il valore di una variabile diminuisce rispetto a un'altra.
  • Nessuna correlazione - quando non c'è dipendenza lineare o nessuna relazione tra le due variabili.

Come si descrive un grafico a dispersione senza correlazione?

Se c'è no relazione apparente tra le due variabili, allora esiste Nessuna correlazione . I grafici a dispersione possono essere interpretati osservando la direzione della linea di miglior adattamento e la distanza dei punti dati dalla linea di miglior adattamento.

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