Sommario:

Come si trova la statistica del test per Chi Square in StatCrunch?
Come si trova la statistica del test per Chi Square in StatCrunch?

Video: Come si trova la statistica del test per Chi Square in StatCrunch?

Video: Come si trova la statistica del test per Chi Square in StatCrunch?
Video: Pearson's chi-squared and Fisher's exact test in Stata® 2024, Novembre
Anonim

Test chi quadrato per l'indipendenza utilizzando StatCrunch

  1. Dovrai prima inserire i dati, con le etichette di riga e colonna.
  2. Scegliere statistica > Tabelle > Contingenza > con riepilogo.
  3. Selezionare le colonne per i conteggi osservati.
  4. Seleziona la colonna per la variabile riga.
  5. Fare clic su Avanti.
  6. Seleziona "Conteggio previsto" e seleziona Calcola.

Rispetto a questo, come si trova la statistica del chi quadrato?

Calcola la statistica del chi quadrato x2 completando i seguenti passaggi:

  1. Per ogni numero osservato nella tabella sottrarre il corrispondente numero atteso (O - E).
  2. Eleva al quadrato la differenza [(O -E)2].
  3. Dividi i quadrati ottenuti per ogni cella della tabella per il numero previsto per quella cella [(O - E)2 /E].

In secondo luogo, qual è la formula per la statistica del test? Standardizzato statistiche di prova sono usati in ipotesi test . Il generale formula formula è: Standardizzato statistica di prova : ( statistica -parametro)/(deviazione standard del statistica ). Il formula di per sé non significa molto, a meno che tu non conosca anche le tre forme principali del equazione per z-score e t-score.

Sapete anche, come si fa il goodness of fit test su Statcrunch?

Test della bontà di adattamento del chi quadrato con StatCrunch

  1. Dovrai calcolare i conteggi previsti in base alla distribuzione presunta.
  2. Immettere i conteggi osservati nella prima colonna e i conteggi previsti nella seconda colonna.
  3. Scegli Statistiche > Bontà di adattamento > Test chi quadrato.
  4. Selezionare le colonne per i conteggi osservati.

Come troviamo il valore p?

Se la statistica del test è positiva, prima trova la probabilità che Z sia maggiore della statistica del test (cerca la statistica del test nella tabella Z, trova sua probabilità corrispondente e sottrarla da uno). Quindi raddoppia questo risultato per ottenere il P - valore.

Consigliato: