Sommario:

Come fai a sapere se un grafico a dispersione è debole o forte?
Come fai a sapere se un grafico a dispersione è debole o forte?

Video: Come fai a sapere se un grafico a dispersione è debole o forte?

Video: Come fai a sapere se un grafico a dispersione è debole o forte?
Video: Come Leggere i Grafici 📈 Analisi Tecnica 2024, Aprile
Anonim

Noi diciamo Quello un forte esiste un'associazione negativa tra le variabili x e y. Considera quanto segue grafico a dispersione : Osserviamo Quello y aumenta all'aumentare di x e i punti non giacciono su una linea retta. Noi diciamo Quello un debole esiste un'associazione positiva tra le variabili x e y.

Tenendo questo in considerazione, qual è una correlazione debole in un grafico a dispersione?

UN correlazione debole significa che quando una variabile aumenta o diminuisce, c'è una minore probabilità che ci sia una relazione con la seconda variabile. In una visualizzazione con a correlazione debole , l'angolo di tramato la nuvola di punti è più piatta.

Allo stesso modo, cos'è un'associazione debole positiva? UN debole correlazione positiva indicherebbe che mentre entrambe le variabili tendono a salire in risposta l'una all'altra, il relazione non è molto forte. Un forte negativo correlazione , invece, indicherebbe una forte connessione tra le due variabili, ma quella sale ogni volta che l'altra scende.

Di conseguenza, come si determina se esiste una correlazione in un grafico a dispersione?

Correlazione

  1. Correlazione positiva: all'aumentare di una variabile aumenta anche l'altra. L'altezza e il numero di scarpe sono un esempio; all'aumentare dell'altezza aumenta anche la misura delle scarpe.
  2. Correlazione negativa: all'aumentare di una variabile l'altra diminuisce.
  3. Nessuna correlazione: non esiste una relazione apparente tra le variabili.

0.4 è una forte correlazione?

Per questo tipo di dati, generalmente si considera correlazioni sopra 0.4 essere relativamente forte ; correlazioni tra 0.2 e 0.4 sono moderati e quelli inferiori a 0,2 sono considerati deboli. Quando studiamo cose che sono più facilmente numerabili, ci aspettiamo di più correlazioni.

Consigliato: